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陈韵岱教授团队AHA2020研究解读丨SCAPIS——人群亚临床冠状动脉疾病患病率及预测

作者:  郭豫涛  陈韵岱   日期:2020/11/17 15:40:14

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人群策略预防心血管疾病已被证实有效。然而,心肌梗死具有高致死率及致残率,针对这种高风险疾病的人群尚缺乏有效预防策略。

  人群策略预防心血管疾病已被证实有效。然而,心肌梗死具有高致死率及致残率,针对这种高风险疾病的人群尚缺乏有效预防策略。
  多数急性冠脉综合征的发生与冠状动脉大斑块破裂有关。当前使用冠脉CT可无创可视化识别动脉粥样斑块。因此, 明确人群动脉粥样斑块真实的患病率及特点,是建立基于影像的高危筛查预防策略的前提。
  瑞典心肺生物影像研究 (Swedish CArdioPulmonay BioImage Study, SCAPIS)是一项人群基础前瞻性研究,随机招募50~64岁人群(n=30 154)(图1)。SCAPIS探索性研究招募人群1111例。研究使用西门子SOMATOM Definition Flash完成冠状动脉计算机断层血管造影(CCTA),利用机器学习方法建模识别辨识联合暴露的广泛的动脉粥样硬化(定义为超过4个冠脉节段)。
 
图1. SCAPIS研究设计
  SCAPIS数据收集包括易损斑块影像(冠脉CT, 颈动脉超声,颈动脉核磁),内脏、心外膜及肝脏脂肪分布情况(CT识别),肺组织结构变化情况(CT识别);招募基线调查数据还包括血液学检查、人体测量、血压、踝臂指数、活动记录、肺功能和心电图等;问卷包括环境、社会经济学、饮食情况;此外,收集血尿基因‘银行’和随访资料(死亡率等)。研究人员拟将SCAPIS建设成为一个开放的资源平台。
  在SCAPIS研究中,83% 被招募者有良好的影像资料且无既往心脑血管疾病。6.6%影像质量欠佳。总体来说,42.1%被招募者存在不同形式的动脉粥样硬化;5.2%冠脉狭窄>50%,1.9%存在左主干、前降支近端或三支血管病变;8.3%存在任何合并非钙化的斑块(图2)。冠脉动脉粥样随年龄及传统危险因素增加而增加,男性比女性更常见。冠状动脉粥样硬化及显著狭窄常见发生在前降支近端 。
 
图2. SCAPIS研究纳入患者的冠状动脉粥样硬化类型及患病率
  使用性别,年龄,传统危险因素,活动情况等数据建立的机器学习模型预测超过4个节段动脉粥样硬化具有较高的准确率(AUC=0.8)。与临床模型(clinical model)相比,‘居家模型’(home model)同样有效。30%居家模型预测高危患者中,约67%经冠脉CT确认存在超过4个冠脉病变节段(图3)。
图3. 动脉粥样硬化的预测模型
  ‘沉默’的冠心病是人群中常见但尚未完全明确的一类疾病,使用易获取的信息建立的模型,可预测与临床事件发生相关的冠状动脉粥样硬化病变。SCAPIS研究探讨了使用简单,居家测试初步筛查可能存在亚临床冠心病的人群,进一步进行其他血液学、冠脉CT等相关检查。
  SCAPIS研究的意义如下:1. 从预防高血压、糖尿病等一般人群预防策略,向高危疾病或并发症(亚临床冠心病、心肌梗死)人群预防策略的探索。2.研究使用的机器学习方法,建立‘居家模型’,初步筛查可能存在严重冠脉病变的人群,进一步进行冠脉CT等检查,将降低卫生经济学成本。人工智能技术越来越多地用于疾病预警,与传统的统计学方法相比,人工智能机器学习方法能处理更多维度的数据,但也需要考虑真实世界使用这样的模型的可行性。

版面编辑:张冉  责任编辑:王雷



冠状动脉

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